Meta SAM 3D 获 CVPR 最佳论文荣誉，开源 3D 生成模型

单图秒变完整三维物体，开源模型在遮挡场景人类偏好测试中取得 5:1 胜率。

CVPR 2026 · 最佳论文荣誉提名

SAM 3D 提出一种从单张图像生成三维物体的生成模型，通过人机协同标注形状、纹理与姿态，构建大规模高质量三维重建数据，并采用"合成预训练+真实对齐"多阶段训练框架突破数据瓶颈。在真实物体与场景的人类偏好测试中取得至少 5:1 的胜率。

研究团队将开源代码、模型权重、在线 demo 及全新的野外三维物体重建基准，供社区验证与扩展。该工作获 CVPR 2026 最佳论文荣誉提名，标志着单图 3D 生成从学术研究走向实用部署的关键一步。

Ideogram 4.0 发布：9.3B 参数开源文生图模型

从零训练的 9.3B Diffusion Transformer，配合 8B VLM 文本编码器，nf4 量化版可在 24GB 消费级显卡运行。

团队发布技术博客详细介绍了训练过程与架构设计。该模型旨在推动开源文生图领域进步，让更多开发者和创作者能够使用前沿的图像生成技术。

Claude 4.7 在化学 NMR 解析上超越专用软件

Anthropic 发布科学博客，使其成为化学家的得力助手。

化学家分析分子结构主要依赖核磁共振（NMR）光谱技术。实验表明，Claude Opus 4.7 在部分 NMR 解析任务上达到甚至超越专用软件的水平，这一突破意味着大语言模型正进入科学仪器的核心分析流程。

Anthropic 研究团队表示，让 Claude 理解分子结构是通往 AI 驱动科学研究的重要一步。该成果展示了基础模型在专业领域中的深度推理能力。

Perplexity 上线 Nemotron 3 Ultra，面向长周期 Agent

NVIDIA 开放模型专为长时间运行的 Agent 任务设计。

Perplexity 宣布其 Pro 与 Max 订阅用户现可使用 Nemotron 3 Ultra 模型。该模型由 NVIDIA 开发，旨在支持需要持续推理与多步执行的长周期 Agent 工作负载。

Nemotron 3 Ultra 的加入使 Perplexity 模型阵容进一步扩展，覆盖从快速问答到深度 Agent 执行的全场景需求。

Sakana AI 在东京成立 RSI 实验室，构建自我改进的 AI

递归自我改进（RSI）实验室专注于能自主迭代优化的 AI 系统。

Sakana AI 创始人 hardmaru 宣布正式在东京成立 RSI 实验室。该实验室建立在过去两年的研究成果之上，包括 ShinkaEvolve（仅用 150 个样本解决复杂问题）和 ALE-Agent（超越 804 名人类专家）。

其核心理念借鉴日本制造业持续改进思想，在有限计算资源下追求样本效率，而非依赖大规模算力堆砌。实验室利用日本主权 AI 战略和中等规模算力约束作为设计动力。

Amp 发布 GPT-5.5 深度与极速模式，效率提升 40%

基于 GPT-5.5 的 Deep 与 Rush 模式可显著加速任务完成。

Amp 宣布其 Deep 与 Rush 模式基于 GPT-5.5 重新构建，可将工作完成速度提升高达 40%。升级后的架构使 Agent 能在更短时间内产出同等质量的成果。

这一改进对高频使用场景的开发者尤为实用，意味着从代码审查到文档生成等日常任务的时间成本将进一步降低。

Nemotron 3 Ultra 量化版由 Red Hat 发布，vLLM 即装即用

Red Hat 发布 Nemotron 3 Ultra 的 FP8 Dynamic、FP8 Block 和 W4A16 G128 量化检查点，全部可与 vLLM 推理引擎开箱即用。

Vercel 与 Shopify 合作，v0 可生成 Next.js 商店

Vercel 宣布与 Shopify 整合，用户可通过 v0 提示生成基于 Next.js 的 Shopify 商店，过去"简单一体"或"昂贵无头"的取舍不再存在。

Vercel 发布 Skills API：Agent 能力的 npm 注册表

Vercel 推出免费的开放 Skills API，作为 Agent 能力的注册表，帮助所有平台和 Agent 变得更智能。类比 npm 之于 JavaScript 生态。

Compositional Muon 优化器：控制组合操作扰动

Tilde Research 提出 Compositional Muon，通过动态伙伴白化更新规则改善神经网络中 QK、OV 等组合操作的谱行为。