OpenAI 披露 Agent 训练中的数据外泄

发布 SmolDataEnvs，提供 5000 多个可验证的强化学习环境任务，用于在代码与数据科学上提升小模型，环境、评测与训练全部开源。

可在 Claude 中直接调用 Gen-4.5、Seedance 2.5、GPT Image 2、Kling 等模型生成图像与视频。

一键把任意图片拆成可编辑图层，支持去背景、改文字、单独调整元素，全程无需离开 Runway。

把高质量图表与业务分析直接嵌入对话式构建过程，可生成可交互内联图表，不用写 SQL 也不用反复重建。

Proaction 用 GPT-6 Astra 构建车队管理智能体，完成同样工作所需的 computer-use 运行步骤更短。

阿里 Wan 团队引用 Venice 上的工作流称，决定能否规模化的是经济性而非画质。

支持文生图与图像编辑，推理仅需 6 步，比原版 Qwen-Image-2.1 的 40 步约快 5 倍。

WROP 用 150 个认知科学启发的任务训练视频模型的物体恒存性，16B 世界模型 PWM-WROP 在盲测 Elo 中居续写模型第一。

据博客作者所知，这是 LLM Agent 首次通关经典 Roguelike 游戏 NetHack，经 37,140 回合飞升。

Neel Nanda 质疑：这些都由 Sol 级模型所为，那么不受约束的 Astra 级模型又能做出什么？

服装、背景与灯光等改动更多可在后期完成，不必把整个团队召回片场。

手工分镜、Soul 2.0 做角色表、Blender 处理运动与镜头、Claude Opus 5.5 写场景提示、Seedance 2.5 出成片。