LLM 会用置信度引导行为吗？

DeepMind 在《自然·机器智能》发表论文，用因果证据考察大模型究竟只是被动报告置信度，还是会用它来指导自身行为。

当一个模型说出「我有七成把握」，这究竟是事后的口头报告，还是它决定下一步动作时真正依赖的信号？DeepMind 研究团队不再满足于相关性观察，而是通过因果干预给出证据。结果显示，语言模型并非只是事后解释——在多个任务中，模型的置信度确实参与塑造了它的后续行为选择。这一发现为可解释性与对齐研究提供了一把新的标尺。

GPT-6 Astra 自动完成 1.3 万条视频标注

Higgsfield 演示了 GPT-6 Astra 在 81 帧仓库监控中生成 13,038 条标注，覆盖包裹交接追踪、人员与推车动线分析，以及瓶颈识别。

NVIDIA 开源 MiniMax-H3 视频生成加速

NVIDIA Sol 团队为 MiniMax-H3 推出超实时播放的视频生成加速方案，代码已完全开源，并可通过 Reactor API 先行试用。

Astra 用 Blender 与 Godot 做出完整小游戏

GPT-6 Astra 通过 Blender 与 Godot Engine 帮作者做出一款类「吸血鬼幸存者」游戏，还优化了大地图，玩家可到铁匠铺升级武器并挑战 BOSS。