vLLM v0.22.0发布：DeepSeek V4硬化与Rust前端

来自230位贡献者的459次提交，DeepSeek V4硬化成为最大亮点：NVFP4融合MoE、CUDA图完整支持、ROCm接入，实验性Rust前端以in-tree方式交付，批量不变Cutlass FP8将端到端延迟降低28.9%。

vLLM v0.22.0由230位贡献者（其中63位为新贡献者）在459次提交中打磨而成。DeepSeek V4的硬化是本次升级的核心：NVFP4融合MoE将稀疏专家并行效率推向生产级，完整与分段CUDA图模式同时覆盖训练与推理全流程，ROCm支持更是将AMD GPU正式纳入vLLM生产推理生态。实验性Rust前端以in-tree方式随版本发布，为未来低延迟、高并发推理服务栈提供了语言级基础。批量不变的Cutlass FP8量化是本次发布中最具工程价值的突破——端到端延迟降低28.9%，对在线服务场景意义重大。Model Runner V2的持续演进则暗示了下一代推理引擎架构的雏形已现。

NVIDIA发布修复版DeepSeek-V4-Pro-NVFP4模型

@clementdelangue 转推 @julien_c

NVIDIA在Hugging Face上发布了修复版的DeepSeek-V4-Pro-NVFP4模型，旨在通过开源和开放科学推动AI普及。该模型以NVFP4格式量化，面向高性能推理场景，修复了先前版本中的关键问题。

英国AI安全研究所开源评估数据集与模型

英国AI安全研究所在Hugging Face公开了其评估、数据集和模型，涵盖谎言检测数据集、经思维链训练后说谎的模型、欺骗检测探针等，供全球研究人员审查和复现。@clementdelangue 评论称：「AI安全不能关起门来做。」

北大数学「黄金二代」苏炜杰官宣加入OpenAI

宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系正教授苏炜杰（兼计算机系、数学系、生物统计学系联合教职）已正式加入OpenAI。苏炜杰是斯坦福校友，北大数院「黄金二代」代表人物之一，同时担任宾大机器学习研究中心（PRiML）联合主任。此消息由@yuyy614893671在社交媒体首次披露，引发AI学术界广泛关注。