Perplexity Portable Computer 登陆 Windows RTX PC

把 harness、agents 与模型搬回本地：不联网也能跑，需要时再无缝调用前沿云端模型。

Perplexity 的 Portable Computer 正式登陆 Windows RTX PC。用户可以在本机直接运行 agent 与模型，操作本地文件与已连接的应用，而不必把任务发往云端；当任务需要更强算力时，也能切换至前沿云端模型。本地 AI 与云端前沿能力之间的边界，正在被进一步抹平。

Google Cloud 与 Inferact 让 TPU 原生支持 vLLM

Google Cloud 与 Inferact 宣布合作，让 TPU 在 vLLM 推理框架中成为“一等公民”。长期以来，TPU 在开源推理生态中的支持一直落后于 GPU，此次合作旨在显著提升 TPU 上的推理表现，为更多团队以更低成本在云端跑通大模型服务铺路。

Perplexity 与 NVIDIA 扩展本地 AI 到 Windows PC

Perplexity 宣布扩大与 NVIDIA 的合作，在搭载 RTX GPU 的 Windows PC 上提供“不限量”的本地智能。以 Perplexity harness 为基础，AI 能力被下沉到终端设备，隐私、离线可用性与响应速度成为新的卖点。

vLLM 首日支持 Intern-S2-397B

Intern-S2-397B 是面向长周期科学研究的科学多模态 MoE，总参数 397B、激活 17B，基于 Qwen3.5 混合线性/全注意力架构，支持 262K 上下文，并以 MTP 加速推理。vLLM 在发布当天即提供 Day-0 支持，同时给出 BF16 与 FP8 两种检查点的运行方式。

SGLang 首日支持 Intern-S2-397B

SGLang 也在首日支持 Intern-S2-397B。这一 397B 多模态基础模型面向科学智能与长程 Agent，其预训练范式尤其特别——直接从原始科学文献页面学习，无需额外解析。多模态、推理、编码与科学智能体能力被集成于同一模型。

Sam Altman 呼吁前沿实验室负责任

Sam Altman 表示，随着进步轨迹日益陡峭，世界有理由相信前沿 AI 公司会负责任行事；每个前沿实验室都必须兑现这一点。

黄仁勋谈 AI 监管、开源与基建

在 All-In Summit 上，黄仁勋讨论了 AI 的下一步——从合理监管、开放模型，到对 AI 基础设施的持续投资。

Runway 2026 年 ARR 增长超以往总和

Runway CEO 称，2026 年新增 ARR 已超过此前所有年份总和，仅过去 30 天新增就超过了 2025 全年。