7 de mayo de 2026 · jueves

OpenAI, AMD y Nvidia lanzan el nuevo protocolo de red MRC

Seis gigantes tecnológicos unen fuerzas para liberar un protocolo de red de código abierto que promete transformar la eficiencia del entrenamiento de IA a escala masiva.

OpenAI, junto con AMD, Broadcom, Intel, Microsoft y Nvidia, publicó el protocolo de red de código abierto MRC (Multipath Reliable Connection), diseñado para mejorar la velocidad y fiabilidad de los grandes clústeres de entrenamiento de IA y reducir drásticamente el tiempo de inactividad de las GPU. El protocolo aborda uno de los mayores cuellos de botella en el entrenamiento distribuido: la comunicación entre miles de chips que deben mantenerse sincronizados durante semanas de cómputo continuo. MRC introduce múltiples rutas de conexión redundantes que permiten que los datos sigan fluyendo incluso cuando algunas rutas fallan, reduciendo las costosas interrupciones que actualmente desperdician millones en tiempo de GPU.

La colaboración entre competidores directos como AMD y Nvidia en un estándar abierto es un hito sin precedentes para la industria. El protocolo ya se utiliza internamente en los clústeres de entrenamiento de ChatGPT, y se espera que fabricantes de hardware y proveedores de nube lo adopten rápidamente como una capa de infraestructura compartida para la próxima generación de supercomputadoras de IA.
Colossus 1, una de las supercomputadoras de IA más grandes del mundo, alberga más de 220.000 GPU NVIDIA.

xAI abre la supercomputadora Colossus a Anthropic para Claude

xAI anunció una colaboración histórica con Anthropic para proporcionar acceso a Colossus 1, una de las mayores supercomputadoras de IA jamás construidas, con más de 220.000 GPU NVIDIA.

La noticia sacudió el sector: xAI, la compañía de inteligencia artificial fundada por Elon Musk, abrirá las puertas de su supercomputadora Colossus 1 a Anthropic, su competidor directo. El acuerdo proporciona a Anthropic una capacidad de cómputo masiva para entrenar y operar el modelo Claude, en un movimiento que refleja la creciente demanda de infraestructura de entrenamiento a escala sin precedentes. Colossus 1, desplegado en tiempo récord, representa una de las infraestructuras de cómputo más potentes del planeta y ahora servirá como plataforma compartida entre dos de los laboratorios de IA más avanzados del mundo.

Claude Managed Agents añade orquestación multiagente y autoaprendizaje

Anthropic presentó nuevas funciones en Claude Managed Agents: orquestación multiagente que permite coordinar equipos de agentes especializados para tareas complejas, bucles de auto-mejora basados en reglas mediante la función Outcomes, y Dreaming, una capacidad de autoaprendizaje donde los agentes pueden mejorar por sí mismos mediante rondas iterativas de auto-evaluación. También se añadió soporte para webhooks, facilitando la integración con sistemas externos.

Anthropic aumenta los límites de Claude Code y las tasas de API

Anthropic duplicó el límite de 5 horas de Claude Code para los planes Pro, Max, Team y Enterprise, eliminó la limitación de velocidad en horas pico para los planes Pro y Max, y aumentó significativamente los límites de velocidad de la API para el modelo Opus. El tráfico de la API de Anthropic ha experimentado un crecimiento interanual del 17x, reflejando la adopción masiva de sus modelos por parte de desarrolladores en todo el mundo. La eliminación de las restricciones en horas pico responde directamente a las demandas de equipos que trabajan en zonas horarias diversas.

Este acuerdo ciertamente parece un golpe a la idea de que Grok seguirá siendo un modelo de frontera. Es fascinante ver cómo se reconfigura el panorama competitivo.

Ethan Mollick, profesor de Wharton

Perplexity desarrolla su propio motor de inferencia ROSE

Perplexity creó su propio motor de inferencia, ROSE (Runtime-Optimized Serving Engine), capaz de servir desde modelos de incrustación hasta LLM de billones de parámetros. El motor integra CuTeDSL, un lenguaje de dominio específico para construir núcleos de GPU especializados, lo que acelera dramáticamente el despliegue de nuevos modelos en producción sin depender de middleware externo ni ingeniería de prompts. ROSE representa una apuesta por la independencia tecnológica en la capa de inferencia, diferenciando a Perplexity de competidores que dependen de soluciones de terceros para servir sus modelos.
Investigación y Producto 07.05
DEEPMIND

Google DeepMind se asocia con EVE Online para investigar IA

Google DeepMind anunció una colaboración con el desarrollador de EVE Online para utilizar su complejo universo impulsado por jugadores como un entorno seguro de pruebas para evaluar la memoria, el aprendizaje continuo y la planificación a largo plazo de agentes de IA. El sandbox de EVE, con su economía virtual y dinámicas sociales, ofrece un campo de pruebas único.
TENCENT

Tencent Hunyuan Hy3 Preview lidera la tabla semanal de OpenRouter

Dos semanas después de su lanzamiento, Tencent Hunyuan Hy3 Preview encabezó la tabla semanal de OpenRouter tras procesar 3,66 billones de tokens, con un aumento semanal del 298%. El modelo ocupa el primer lugar en uso general, llamadas a herramientas y codificación, con un 15,4% de cuota de mercado entre todos los proveedores.
NVIDIA

Nvidia y ServiceNow entregan agentes de IA autónomos para la empresa

Nvidia colaboró con ServiceNow para ofrecer agentes de IA capaces de actuar de forma autónoma en flujos de trabajo empresariales. ServiceNow presentó Project Arc, un agente de escritorio de ejecución prolongada construido sobre tecnología abierta, con gobernanza, auditabilidad y seguridad integradas desde el diseño.

Hugging Face lanza una tienda de aplicaciones de robots con más de 200 apps

Hugging Face lanzó una tienda de aplicaciones de código abierto para el robot Reachy Mini, que contiene más de 200 aplicaciones. La iniciativa busca reducir la barrera de entrada al desarrollo de robótica, permitiendo a los usuarios añadir funcionalidades al robot con la misma facilidad con la que se descarga una aplicación en el teléfono.

Luma lanza la API Uni-1.1: razona mediante resúmenes, no tokens

Luma presentó la API Uni-1.1, que razona comprendiendo resúmenes de proyecto en lugar de limitarse a procesar tokens, generando resultados de calidad cinematográfica en moda, arquitectura y cómics sin necesidad de middleware ni ingeniería de prompts.

Code w/ Claude 2026: el tráfico de la API se multiplica por 17

Durante el evento Code w/ Claude 2026, Anthropic reveló que el tráfico de su API creció 17 veces interanualmente. Aunque no se anunciaron nuevos modelos, la compañía presentó tres capacidades clave para agentes: orquestación multiagente, Outcomes para mejora basada en reglas, y Dreaming como mecanismo de autoaprendizaje iterativo.

Zyphra lanza ZAYA1-8B: modelo de razonamiento MoE con arquitectura SoTA

Zyphra publicó ZAYA1-8B, un modelo de razonamiento con arquitectura DSMoE-MLA++ que integra aprendizaje por refuerzo de alto nivel y escalado en tiempo de prueba. Se espera una versión de 80B parámetros próximamente.

Cursor 3.3 muestra el desglose de uso de contexto de los agentes

Cursor 3.3 introdujo una visualización detallada del uso de contexto de los agentes, ayudando a los desarrolladores a diagnosticar problemas y optimizar reglas, habilidades, MCPs y subagentes.

Perplexity añade búsqueda financiera a su Agent API

Perplexity lanzó la función de búsqueda financiera en su Agent API, permitiendo obtener datos financieros con licencia, información de mercado en tiempo real y fuentes web citadas en una sola llamada a la herramienta.

OpenAI actualiza GPT-5.5 Instant como modelo por defecto de ChatGPT

OpenAI elevó GPT-5.5 Instant a modelo predeterminado de ChatGPT, con mejoras en la reducción de alucinaciones en dominios como derecho, finanzas y medicina, y un rendimiento superior en comprensión de imágenes y análisis de documentos.

SVGS: nuevo método mejora el Gaussian Splatting con colores espacialmente variables

Investigadores presentaron SVGS, una técnica que introduce funciones de color y opacidad espacialmente variables en cada primitiva gaussiana, logrando una síntesis de nuevas vistas superior a los métodos anteriores en múltiples conjuntos de datos.

Anthropic y SpaceX sellan alianza de cómputo: más límites, más velocidad

La asociación entre Anthropic y SpaceX no solo provee capacidad de cómputo masiva a través de Colossus 1, sino que también habilita la eliminación de restricciones de uso en horas pico y la duplicación de los límites de Claude Code para todos los planes de pago.